인공지능(ARTIFICIAL lntelligemce)이란?

인공지능은 1930년대부터 꾸준히 관심의 대상으로 떠올랐다.
기계가 인간을 대신한다는 사실은 예나 지금이나 호기심을 작극하며, 그러던 1956년 미국 다트머스의 한 학회에서 존 매카시에 의해 인공지능(AI)이라는 처음으로 용어가 등장했다.

수학 문제를 해결하는 능력이나 게임의 발달 등으로 인간만이 가능하다고 느꼈던 영역이 하나둘 무너지며, 영국과 미국 등 선진국에서는 인공지능의 발달을 위해 지원을 아까지 않았다.

이에 다양한 이론들이 등장하였으나 방대한 정보를 처리하고 관리하기에는 당시의 상황에서 한계에 봉착할수 밖에 없었다.

그러던 1990년대, 드디어 인터넷의 탄생으로 컴퓨터의 성능이 크게 높아지게 되었다.
이를 통해 방대한 데이터 축적과 교류가 가능해지며, 컴퓨터의 "기계학습" 이 발달하게 되었습니다.
이러한 기능의 패턴 인식,문제 해결능력 등의 데이터를 사용하여 적합한 결과를 나타낼 수있게 되었습니다.

빅데이터(Big Data) 분석 기술은?

인터넷, 스마트폰 등 디지털로 저장된 엄청난 양과 다양한 형태의 정보 데이터 를 분석해 많은 문제를 해결하며 새로운 가치를 창출하는 기술을 말한다.

사람의 능력으로는 불가능하던 불규칙적이고 방대한 분석이 가능해짐에 따라 기존에 상상하지 못했던 기술의 발전과 산업의 변화를 예고하고 있다.

각종 로봇이나 기계, 설비 등에 광범위하게 사용되는 센서에 무선통신 기술이 접합되면서 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 수집되면 이 빅데이터는 AI를 학습시키는 자료로 활용될 수 있고, 분석된 정보는 새로운 비즈니스 모델의 원동력이 될 수 있다.

통계학(statistics)이란?

데이터 마이닝이란? 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술로, 수집되는 ‘빅 데이터’를 보완하고 마케팅, 시청률조사, 경영 등으로부터 체계화돼 분류, 예측, 연관분석 등의 데이터 마이닝을 거쳐 통계학적으로 결과를 도출해 내고 있다.

통계학은 응용수학(applied mathematics)의 한 분야로써 관찰 및 조사를 통해 얻을 수 있는 불균형적인 데이터로부터 응용수학의 기법을 이용하여 데이터의 성질, 규칙성 또는 불규칙성을 찾아낸다.